以审计、咨询、税务等领域为例，陈剑光认为，作为一项专业性高且复杂的业务，AI可以高效处理重 复性任务，对海量数据的处理速度极快。"此外，AI基于数据做出的客观决策，也减少了人为偏见与错 误。不仅如此，通过机器学习算法，AI系统还可以不断优化回答质量、预测用户意图等内容，从而更 贴合个性化需求。" 尽管如此，但在需要创造力、情感理解、人际沟通等复杂能力的领域，AI目前仍以辅助角色为主。"比 如上面提到的审计、咨询、税务等业务，往往涉及大量法规、个体差异与业务判断。相比AI，人类具 备更高的综合分析能力，同时人类也更善于理解数据背后的商业逻辑与背景。" 在陈剑光看来，一些复杂问题不仅是技术问题，其还涉及信任、价值判断和心理安抚，这是当前AI难 以胜任的。"更重要的是，相比AI，人类能够处理未知或非结构化的信息，并进行创造性解决。" 不过，AI的广泛应用，对目前的工作来说既是挑战也是机遇。"我们认为AI不会简单'取代'人类，而是 会成为一种增强工具，总体来看，AI承担重复、耗时的基础工作，释放人力资源专注于更高层次的决 策、创造与情感沟通。"陈剑光说。 中经记者杜丽娟实习记者朱会珊北京报道 从ChatGPT到Dee ...