行业趋势与公司战略 - 人工智能技术浪潮席卷全球，各行各业争相布局"AI+"战略，互联网巨头调整资源向AI领域倾斜 [1] - 信息技术企业面临业务转型与自我重塑的挑战，需在技术迭代与市场变革中探索新生存法则 [1] - 公司业务方向分为两类：围绕数据标识的基础通用部分，以及传统数据分析结合AI大模型的专用部分 [1] 公司背景与定位 - 成都边界元科技成立于2012年，是产学研结合的教师创业企业，创始人沈益民为高校教授兼产业研究院执行院长 [3] - 公司在数据要素领域已建立稳固行业地位，正积极拓展人工智能业务 [3] - 采用"中立看待数据"方法论，将数据视为客观对象直接发掘规律，服务覆盖工业、医疗、能源、消费等跨行业场景 [7] 数据要素标识业务 - 数据要素标识是数据资源的唯一编码（ID），承担数据"身份证"、"产权证"功能，为数据流通治理提供基石 [4][6] - 公司主导编制1项国家标准、2项川渝区域标准、5项省级标准和1项团体标准，推动行业规范化 [4] - 开发的"数据要素标识服务平台"已上线，涵盖财税、工业、医疗等各行业数据，支持用户创建数据标识对接交易所 [4] 人工智能应用案例 - 为知名景区搭建AI解决方案，通过大模型处理客流调控、线路设计、物资调度等需求 [7] - 定位为"人与大模型的转运站"，将用户需求分解为数百任务与大模型交互生成综合方案 [7] - 为再生资源加工企业开发机器视觉系统，自动采集产线数据并生成监管报告，优化营商环境 [8] 技术优势与政策机遇 - 形成SCI一区论文、20余项发明专利、10余项软件著作权，技术获院士专家组国际先进评价 [17] - 国家政策推动数据基础设施建设，《可信数据空间发展行动计划》将数据标识列为核心内容 [9][12] - 校企结合模式实现技术研究与应用场景联动，教学科研与市场需求紧密结合 [14] 发展动态 - 数据要素标识国家标准将于年内发布，公司正与川内国资平台洽谈战略投资 [17] - 数据标识赋能数据基础设施的市场需求正在快速涌现 [9]