新浪科技讯 6月10日下午消息，近日，面壁智能第四代"面壁小钢炮" MiniCPM4.0 端侧模型（代号"前进 四"）发布。据悉，第四代小钢炮拥有 8B 、0.5B两种参数规模，实现了同级最佳的模型性能。可让长 文本、深思考在端侧真正跑起来，实现220倍极限加速。 据悉，MiniCPM 4.0 模型采用的InfLLMv2稀疏注意力架构改变了传统 Transformer 模型的相关性计算方 式，有效摆脱了逐字重复计算的低效，将稀疏度从行业普遍的40%-50%，降至极致的5%，注意力层仅 需1/10的计算量即可完成长文本计算。且对算子底层重写，进一步加速提升，并使得对文本相关性精准 性大大提升。 值得一提的是，DeepSeek 使用的长文本处理架构NSA（Native Sparse Attention）也引用并采用了与 InfLLM相同的分块注意力计算思路，但其对于短文本的推理较慢，InfLLMv2则很好地解决了NSA在短 文本推理上的短板。 在缓存消耗上，MiniCPM 4.0-8B在 128K 长文本场景下相较于Qwen3-8B仅需 1/4 的缓存存储空间。在速 度、性能飙升的同时，又做到了模型极致压缩，让端 ...