模型迭代与发布 - OpenAI发布o3-pro模型，向Pro和Team用户开放，企业、教育用户将在下周获得使用权限 [1] - o3-pro在数学基准测试AIME 2024中超越谷歌Gemini 2 5 Pro，在博士级科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic Claude 4 Opus [1] - OpenAI将上一代推理模型o3的价格降低80%，输入从10美元/百万tokens降至2美元，输出从40美元/百万tokens降至8美元 [4] - o3-pro定价为输入20美元/百万tokens，输出80美元/百万tokens，比o1-pro便宜87% [4] - OpenAI正在开发GPT-5，性能将远超GPT-4，初步定于今年7月发布，但可能因性能未达标而延迟 [9] 技术性能与反馈 - o3-pro设计为思考更长时间以提供更可靠的反应，适合数学、科学和编码等领域 [4] - 有用户反馈o3-pro回复速度慢，加载时间长达45分钟 [4] - OpenAI研究团队开发了"出乎意料且非常令人惊奇"的模型，预计今年夏天晚些时候公布 [9] 行业合作与算力需求 - OpenAI与谷歌达成云服务合作协议，利用谷歌计算资源支撑业务，以摆脱对微软的过度依赖 [4] - 微软不再担任OpenAI的独家云服务供应商，但保留"优先购买权"，OpenAI对微软数据中心建设进度不满 [5] - OpenAI预计到2026年模型训练计算成本将高达一年95亿美元 [5] 未来展望与技术发展 - 2025年可能出现能进行真正认知工作的代理系统，2026年出现能提出新颖见解的系统，2027年出现能在现实世界执行任务的机器人 [7] - 技术进步将加速，智能成本最终趋近于电力成本，ChatGPT平均查询使用0 34瓦时能量和0 000085加仑水 [7] - 科学家生产力因AI提升2-3倍，可能发现新的计算基础和更好算法，显著加快研究进度 [7] - 技术进步将导致部分工作岗位消失，但世界将迅速富有，能考虑前所未有的新政策和想法 [7]