文章核心观点 NVIDIA宣布扩展DGX Cloud Lepton AI平台，联合多方合作伙伴，简化高性能GPU资源获取流程，加速AI应用开发与部署，推动全球AI创新发展 [1][5] 平台扩展与合作 - NVIDIA宣布扩展DGX Cloud Lepton平台，新增多家云服务提供商贡献GPU，AWS和微软Azure将首批参与 [1][2] - Hugging Face推出Training Cluster as a Service并与DGX Cloud Lepton集成，方便AI研究人员和开发者获取计算资源 [3] - NVIDIA与欧洲风投公司合作，为投资组合公司提供DGX Cloud Lepton市场信用额度，加速初创企业发展 [4] 平台优势 - DGX Cloud Lepton统一云AI服务和GPU容量，简化特定区域高性能GPU资源获取流程，支持数据治理和主权AI需求 [5] - 集成NVIDIA软件套件，加速AI应用开发和部署各阶段，支持多种大语言模型 [6] - 为云服务提供商提供管理软件，实时监控GPU健康并自动分析根本原因，减少人工干预和停机时间 [7] 早期客户案例 - Basecamp Research利用平台加速生物解决方案发现和设计，EY加速AI代理开发，Outerbounds助力客户构建AI产品 [9] - Mirror Physics等将通过DGX Cloud Lepton使用Hugging Face的Training Cluster as a Service，推进多领域AI模型研究 [10] - BioCorteX等初创企业将通过DGX Cloud Lepton获取计算资源，构建和部署应用 [12] - Prima Mente推进神经退行性疾病研究，Reflection构建智能编码系统 [16] 平台可用性 - 开发者可注册提前访问NVIDIA DGX Cloud Lepton [13]