不过，从技术演进维度审视，当前AI在医疗领域的应用仍处于"工具赋能"的初级阶段，即提升工作效 率、辅助诊断等。笔者认为，进一步推动"AI+医疗"有序发展，还需迈过三道关，在数据获取、临床有 效性、商业化三方面持续突围。 以制药环节为例，AI能够对海量化合物分子进行筛选，对药物机制进行模拟，辅助设计临床试验，在 一定程度上缩短药物开发周期。但一款药物的成功上市需要经历一期、二期、三期临床试验，而目前全 球尚无一款AI主导设计的药物成功通过临床二期试验。这也意味着，"AI+制药"未来仍面临层层考验。 ■张敏 在诊疗环节，部分AI产生的逻辑不严谨、与临床实际不符，削弱了医生、患者对其信任度。未来，提 升算法的可解释性、严谨性，并通过严格的临床研究证实其真实获益，是AI医疗产品获得认可、走向 成熟的必经之路。 在政策红利与技术进步的双重推动下，AI(人工智能)正加速融入医疗健康领域。从疾病预防、健康管 理，到辅助诊断、药物研发，AI的身影随处可见，"AI+医疗"展现出巨大潜力。 其三，可持续的商业化路径。成熟的"AI+医疗"产品，除需证明临床价值外，还必须打通可持续的商业 模式，企业要回答好"谁来为'AI+医疗'买单 ...