AI技术演进路径 - 人工智能正从单纯工具向能与现实世界互动的助手转变，具身智能和通用AI成为前沿议题 [1] - 生成式AI快速发展使大模型成为核心技术，能力边界从写作绘画扩展到编程视频生成 [2] - AI发展进入新阶段，需具备理解推理和行动能力，现有系统已在特定任务超越人类但存在行为不可控风险 [2] - 大模型发展触及人类数据极限，未来AI需从交互经验中学习而非依赖静态数据训练 [3] 技术突破方向 - 大模型性能提升可通过强化学习技术突破、高质量数据合成和多模态数据应用三种路径实现 [3] - 具身智能面临不好用不通用不易用问题，硬件不成熟和数据获取难制约模型训练与落地 [6] - 智源研究院发布开源"悟界"具身智能平台，包含RoboOS 2.0和RoboBrain 2.0，已与20多家企业建立合作 [6] 具身智能发展现状 - 具身智能成为行业热点，银河通用Galbot、宇树G1和天工2.0等机器人展示多样化应用场景 [4] - 机器人技术通过春晚表演和格斗比赛展示水平，未来将在家庭生活和医疗制造等领域广泛应用 [4] - 世界人形机器人运动会将在中国举办，比赛任务源自物流搬运和医疗分拣等真实企业需求 [5] - 当前具身智能处于初级阶段，初步展现物理智能能力但可靠性和泛化能力仍需突破 [5] 行业未来展望 - 具身智能研发门槛降低将吸引更多开发者参与，AI未来重点是与物理世界互动完成实际任务 [7] - 预计5-10年内具身智能可替代人类从事危险劳动，2045年有望代表人类进行星际探索 [7]