【环球网科技报道 记者 李文瑶】深夜十一点半，小林瘫在沙发上，手指在多个电商APP间疯狂切换。手机屏幕上 堆叠着"平台满减""跨店满减""会员专属券"等标签，他试图找出购买一双跑鞋的最优组合，在综合考量不同平台 的优惠政策和组合后，他最终选择结算金额最低的平台进行了下单。 而AI Agent正迅速填补这一空白。无论是独立APP如"张大妈AI购物管家"，还是内嵌于手机助手、智能座舱的购 物模块，Agent通过理解语义、调用实时数据，直接输出决策建议。当用户问"送程序员男友什么礼物"，AI瞬间调 取最新数码趋势、价格曲线、全网评测，生成一份带购买链接的礼品方案——整个过程或许直接在10秒内完成。 数据基建： AI 消费搜索的隐形战场 然而AI消费搜索的落地远非调用大模型这么简单。核心难点在于消费数据的特殊属性：强实时性与高事实性要 求。 小林的体验反映出当下消费者在大型促销活动中，需要处理来自多平台、多路径的海量优惠信息。 "今年618期间，各大电商平台加起来共有上百种优惠策略和组合。"值得买科技CTO王云峰在接受记者采访时透 露，从传统的满减、立减，到特定场景的直播间专享券、互动玩法的奖励，以及会员身份带来的专 ...