AI赋能与企业转型 - 企业不能单纯依赖AI直接赋予竞争优势，需将自身能力与AI融合，借助AI放大优势实现可持续发展 [1] - AI提供了重建业务与管理模式的可能性，核心在于高效转化投入产出，需关注数据、算法与算力的结合 [4] - AI部署具有成本与效益双重属性，企业需平衡经济回报与竞争力提升 [5] 数据与AI应用挑战 - 数据所有权问题影响传统资产管理，数据利用能力不对称导致收益分配不均，阻碍预期结果实现 [5] - 企业数字化转型需明确目的，解决业务瓶颈，避免盲目追求技术而忽视核心需求 [5] - AI应用需突破原有管理流程限制，重塑业务模式以发挥数字化转型价值 [5] AI驱动的业务模式创新 - 企业可转向市场需求拉动内部运转的模式，如丰田"推式"到"拉式"革命，提升资源效率与市场适应性 [6] - AI能否构建竞争优势存在争议，关键在于数据驱动的学习能力，而非单纯依赖数据 [6] - 企业需注重组织、算法与个人能力的迭代提升，找到AI与现有优势的契合点 [6] 行业实践与战略布局 - 安恒信息将AI定为一级战略，推动数据保护与服务业务革新，AI处理告警量达70万-80万条/日，人工介入量降至100-1000条 [7][8][9] - AI在企业内部广泛应用，如代码编程、UI设计、营销等，引发组织变革，业务专家成为核心 [9] - 科大讯飞构建AI生态，提供底层技术能力支持行业垂直解决方案，强调"管理+技术"双驱动模式 [11] AI技术发展与行业展望 - 当前有价值的AI能力主要由大模型实现，AI作为"超级大脑"可颠覆重构企业业务 [14] - 多数公司仍处探索阶段，未来可能出现全新商业闭环赛道 [14] - AI赋能电商及企业服务领域，提升图像处理、语料处理等环节效率 [14]