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英伟达入局、博通守擂,AI定制芯片酣战

行业动态 - AI芯片市场竞争格局因英伟达推出NVLink Fusion而出现新变数,直接挑战博通在ASIC芯片市场的主导地位 [1][4] - AI行业需求重心从训练转向推理,推动ASIC芯片市场快速增长,预计2028年前AI ASIC出货量将超过GPU [3][6] - 2023-2028年高端云端AI加速器出货量CAGR预计GPU为50%、AI ASIC为52% [3] 公司表现 - 博通2025财年第二财季营收达150.04亿美元创历史新高,AI业务营收同比增长46%至44亿美元,预计第三季度AI营收将加速至51亿美元 [1][13] - 博通股价于6月2日冲高至265.43美元/股创历史新高,截至6月11日总市值达1.19万亿美元 [3] - 博通AI网络业务收入同比增长超170%,占第二财季AI收入的40%,并推出容量达102.4Tbps的Tomahawk 6数据中心交换机芯片 [13] 技术发展 - 英伟达NVLink Fusion支持800Gb/s吞吐量,为云服务商提供自定义ASIC与GPU集群扩展方案 [4][10] - UALink和UEC联盟由AMD、博通等厂商推动,分别对标NVLink技术和解决以太网应用不足 [9][12] - NVLink Fusion短期内或主导AI训练市场,UALink需通过协议升级和生态扩张缩短差距 [10][11] 生态博弈 - 英伟达采用半开放策略,已拉拢Marvell、联发科等合作伙伴,可能削弱博通市场份额但为合作方提供进入AI基础设施机会 [5][7] - 云厂商短期可能通过NVLink接入自研芯片优化AI性能,但长期自研趋势难逆转 [6][12] - NVLink Fusion对UALink构成竞争压力,但UEC联盟若快速发展可能威胁英伟达InfiniBand协议 [12][14] 市场前景 - 博通预计到2027年三大云厂商将各自部署100万个加速器集群,另有四家超大规模客户合作开发定制芯片 [13] - AI服务器市场2025年爆发性成长后,2026年海外云厂商资本开支增速放缓可能影响GPU和ASIC芯片成长性 [14] - ASIC芯片与GPU芯片定位差异明显,前者针对特定需求而后者通用性强,两者将长期共存 [14]