人工智能领域中国进展 - DeepSeek火爆全球 回击"中国做不出一流大模型"的论断 [1] - 华为推出参数规模7180亿的盘古Ultra MoE模型 全流程在国产昇腾AI计算平台训练完成 [1] - 中美人工智能竞争呈现"美强中快"动态变化 中国凭借应用创新、数据规模和政策驱动快速追赶 [1] - 中国在大模型领域走出"低成本、高性能"创新之路 [1] 算力竞争现状 - 算力是人工智能竞争重要战场 决定算法创新空间 [2] - 美国在核心算法、框架和先进算力领域占据优势 [2] - 国产算力在市场占有率、性能优化、生态成熟度等方面有待提高 面临技术封锁 [2] - 华为通过数学补物理、叠加和集群技术提升系统性能 达到世界先进计算水平 [2] - 国产算力有望实现从"可用"到"好用"的跨越 [2] 中国人工智能产业体系 - 中国构建全栈自主技术链条 缩小与世界顶尖水平差距 [3] - 昇腾算力平台训练效率高、推理性能好、系统运行稳定可靠 [3] - 中国人工智能专利全球最大 核心产业规模近6000亿元 企业数量超4700家 [3] - 算力规模全球前列 建成钢铁、煤炭等高质量行业数据集 [3] - 培育出竞争力强的通用大模型和行业模型 登上全球主流开源社区下载量榜首 [3] 未来发展重点 - 国产算力需在高端芯片架构、集群通信效率、软件生态等方面继续优化 [3] - 中国制造业增加值占全球比重约30% 是发展人工智能重要优势 [4] - 需在基础研究、生态构建、场景落地持续投入 才能跑出中国速度 [4]