说话是人类的一项基本能力。对于那些患有神经系统疾病或遭受神经损伤的人来说，失去说话能力是极其沉重的打击。 脑机接口（BCI）技术被认为是恢复语言能力的富有前景的手段。它通过解码脑活动，绕过神经系统中受损的部分，来帮助患者恢 复语言能力。 当前大多数脑机接口系统的研究聚焦在将脑信号转化为文字，并显示在屏幕上。虽然这种方法准确率高，也有助于基本交流，但仅 靠文字输出仍存在对话延迟的问题，也难以还原语调等语言细节，无法真正替代自然说话。 在一项新发表于《自然》杂志的研究中，一个研究团队展示了一种新型脑机接口系统。他们在一名患有严重构音障碍的患者脑中植 入了四组微电极阵列，用以记录神经活动。系统对这些信号进行解码，实现了语音的即时合成。 一组安装于大脑表面的微电极阵列，用于实时记录神经信号。（图/UC Davis） 本文来自微信公众号：原理 （ID：principia1687），作者：糖兽，原文标题：《首次实现脑信号实时转为语音》，题图来自：AI生 成 更丰富的语音输出 人类并不总是通过标准词汇表达所想，还会使用如感叹词、非语言声音等不属于固定词汇表的词来表达声音。为了实现这种开放式 表达，新研究采用了完全不设限制的 ...