如今，每家公司都在投资数据，无论是构建数据湖、聘请数据科学家，还是建立数据治理。但问问任何经历过转型失败的领导者，他们都会告 诉你：光有工具和人才是远远不够的。阻碍公司发展的不仅仅是技术债务，还有文化债务。 数据文化决定了数据是否值得信赖，洞察是否得到采纳，以及整个企业的团队是否对数据发挥作用感到责任重大。 这就像一个组织，严格检 查仪表盘，而另一个组织则仍然基于直觉或 政策 决策。 本 文 旨在帮助您理解、评估和塑造组织的数据文化。它引入了一个成熟度模型，该模型列出了具体的行为和规范，并提供了企业可以采取的 具体干预措施，以便随着时间的推移养成更牢固的习惯。它还分享了一些组织的成功案例，这些组织之所以能够取得成功，是因为他们采取了 深思熟虑、循序渐进的举措，这些举措反映了他们最初的起点。 简介：什么是数据文化 数据文化的概念定义多种多样，但大多数定义都认为，它围绕着促进整个组织有效使用数据的共享行为、价值观和实践。如图1所示，这些定 义始终强调一些主题，例如将数据融入决策制定、培养数据素养以及使数据实践与组织更广泛的使命和价值观保持一致。例如，Tableau和 Talend强调鼓励使用数据的行为和信念体系， ...