神经形态计算技术发展 - 科学家瞄准神经形态计算技术以解决AI能源危机 旨在让AI像人脑一样高效运行 [1] - 美国研究人员构建占地两平方米的神经形态超级计算机 其神经元数量堪比人脑皮层 运行速度可能比生物大脑快25万到100万倍 功耗仅需10千瓦 [1] - 神经形态计算受人类大脑生物功能启发 通过神经元和突触协同处理信息 被视为下一代AI关键方向 核心目标是用"灯泡级"能耗驱动强大智能 [1] 神经形态计算市场潜力 - 神经形态计算可能彻底改变人工智能、机器人、汽车和医疗保健等领域 [1] - 未来应用包括实时监测诊断的智能医疗设备 自然互动的家用机器人 高度响应的自动驾驶汽车 [1] - 全球神经形态计算市场规模预计2025年达18.1亿美元 [1] 相关公司布局 - 科大智能与复旦大学合作 研究方向包括神经形态计算模拟与仿真 多模态多尺度数据算法 类脑控制器智能算法 [2] - 翔宇医疗成立Sun-BCI Lab脑科学实验室 覆盖脑电采集装置 脑控产品 生活场景类产品 自研算法 [2]