AI在营销领域的战略重要性 - 81%的CMO受访者认为AI是改变游戏规则的技术，但84%表示僵化且分散的运营限制了其有效利用AI的能力 [2] - 54%的受访者承认低估了将AI战略转化为实际成果的运营复杂性，仅17%准备好将自主AI整合到流程中 [2] - 67%的受访者认为重塑文化以适应新兴技术是其责任，但仅23%认为员工已准备好应对AI带来的文化和运营转变 [3] CMO职责扩展与业务绩效 - 64%的CMO现在对盈利能力负责，58%对收入增长负责 [3][7] - 内部协作存在挑战的企业2024年收入增长略低（12% vs 同行13%），对于平均140亿美元收入基数而言，1个百分点的差距可能意味着1.4亿美元的潜在收益 [3] - 完全协调营销、销售和运营可能带来20%的收入增长 [8] 技术与运营挑战 - 仅22%的组织为AI在自动化决策中的使用制定了明确指导原则 [7][8] - 62%的受访者表示变革速度导致需求与运营职能间产生紧张关系 [8] - 仅24%的受访者拥有支持跨职能协作的技术平台，44%具备需求计划与履行的集成系统 [8] 数据与人才瓶颈 - 69%的CMO承认新隐私法规要求重新思考数据战略 [8] - 65%认为AI素养人才对实现高优先级目标至关重要，但仅21%认为拥有未来两年所需人才 [8] - CMO将跨系统工作流同步/自动化、数据碎片化及工具过多列为首要数据挑战 [8] 基础设施与未来挑战 - 68%的CMO认为简化技术基础设施将提升运营效率和效果 [12] - 未来三年最大挑战依次为网络安全与数据隐私、技术现代化、预测准确性及人才招聘/保留 [12]