文章核心观点 公司发布新白皮书《AI Factory: A Case Study for Total Cost of Ownership》，阐述选址和数据中心设计决策可大幅降低生成式AI基础设施长期成本，介绍北达科他州Polaris Forge数据中心区域优势及成果，展示其在AI基础设施领域的领先地位和发展潜力 [1][2] 公司动态 - 公司发布新白皮书，详细说明选址和数据中心设计对生成式AI基础设施长期成本的影响 [1] - 公司将北达科他州的数据中心区域命名为Polaris Forge，该区域有四个处于不同开发阶段的园区，专为AI工作负载优化，由可再生能源驱动 [2] - 公司现有Ellendale园区（现指定为Polaris Forge 01）展示了专用AI工厂优于传统市场，该园区选址具备丰富闲置电力、适宜免费冷却气候和长期容量扩展基础等优势 [4] - 公司通过社区和经济发展倡议支持当地经济和劳动力，将社区优先事项融入数据中心扩张战略，实现负责任的规模扩张并获得当地支持 [5] - 公司与CoreWeave签署价值70亿美元的15年250MW租赁协议，部署于Polaris Forge 01，体现市场对公司在新兴高性能计算区域交付大规模、AI优化基础设施能力的信心 [6] 行业特点 - AI工厂所需功率密度是传统数据中心的15 - 30倍，推动对新的电力和冷却策略的需求 [8] - 选址直接影响成本，选择有闲置电力和凉爽气候的地区，与其他现有100MW数据中心相比，每年可降低5000万至6000万美元的电费，30年可降低高达27亿美元 [8] - 液体冷却和免费冷却是长期效率的关键，可显著降低电力使用效率（PUE）和水使用效率（WUE） [8] - 北达科他州每年有超过220天可免费冷却，有助于降低运营成本和提高可持续性 [8] - Polaris Forge 01的设计采用闭环、无水、直接芯片冷却系统并接入千兆瓦级闲置电力，预计PUE为1.18，WUE接近零 [8]