基础研究与创新领域的课题同样引人注目。大模型安全关键技术研究，针对当下大模型应用中面临的安 全风险，探寻切实有效的解决办法，保障大模型稳定、安全运行；智能成像/编辑技术研究，力求在成 像和图像编辑技术上实现突破，为用户带来更为出色的视觉体验；训练集群架构设计与优化，通过对训 练集群架构的精心设计与持续优化，提升模型训练的效率与质量；稀疏大模型架构与训练算法研究，致 力于研发更高效的稀疏大模型架构与训练算法，降低模型训练成本；端侧AI+OS垂直创新研究，则是探 索端侧AI与操作系统的深度融合与创新应用。 智能终端领域，世界模型(物理规律)理论突破课题，期望能让智能终端更好地理解和模拟现实世界的物 理规律，从而为用户提供更智能、贴心的服务；面向智能体和操作系统的个性化与记忆增强，旨在实现 智能终端的个性化定制以及对用户记忆的有效增强；基于计算机视觉、多模态理解和生成的多媒体算法 研究，利用计算机视觉等技术，推动多媒体算法的创新发展；AI及智能系统关键技术研究，专注于攻 克AI及智能系统的关键技术难题；终端高效去敏宽带功放架构和线性化研究，致力于提升终端功放效 率，优化信号传输质量。 云计算领域，通用可泛化的具身智 ...