人工智能赋能新型工业化行动方案 核心观点 - 北京市推动人工智能与工业深度融合 拓展应用场景 助力制造业智能化升级 加速培育新质生产力 提升全要素生产率 [1] 行业数据集建设 - 支持制造业企业及科研院所加快行业数据采集、汇聚、清洗、标注 形成高质量制造业数据集 对数据首登记、首入表、首交易、首开放给予奖励支持 [1] 通用智能体构建 - 支持企业融合工业机理、数据、知识与大模型 打造适应性强、数据处理与智能决策能力好、可感知环境和自主协同的通用智能体 突破传统工业软件依赖经验、适应环境受限、智能化不足的局限 [1] 仿真验证能力增强 - 支持企业研发自主知识产权工业仿真软件 提升智能化水平 搭建行业通用仿真平台 开展大模型应用中试验证 [1] 智能安全保障 - 支持企业建设模型安全靶场 制定安全及性能评估标准 开展行业模型及智能体评测 模拟多场景安全攻击 提供主动防御工具和解决方案 形成多维风险评估体系 [2] 具身智能工厂示范 - 支持制造业企业应用具身智能大模型、5G技术 部署智能机器人和装备 提升工厂智能装备密度和数据驱动决策能力 形成人机协同新范式 [2] 智能产品产能布局 - 针对AI PC、AI手机、AI眼镜、智能机器人等产品 支持企业牵头建设中试平台和柔性生产线 [2]