Agentic AI发展前景 - 行业正处在Agentic AI爆发的前夜 主要驱动因素包括大模型能力提升 上下文协议创新 推理成本下降 开发工具完善和企业数字化基础成熟 [1] - 过去两年多 大模型已具备类似人类大脑的思考能力 技术发展日新月异 [1] - 模型上下文(MCP)协议突破 使大模型智能体能够便捷与周围环境互动 [1] 技术成本与工具 - 斯坦福大学报告显示 2025年AI推理成本较过去两年下降280倍 为规模化部署创造可能 [1] - Strands Agents等SDK工具出现 提供高度抽象且灵活的开发框架 大幅降低系统构建难度 [1] 企业应用基础 - 企业前期数字化投入已为AI应用铺路 多个场景中数据和API接口准备就绪 可直接支持智能体调用 [1]