AI与数字化转型 - AI是企业实现弯道超车的机遇，也是中小型民营企业面临的挑战，需将资金花在刀刃上[2] - 数字化转型的核心是变革管理，最困难的部分是人的转型，方法论、模式和工具正确后，改变自身是关键[3] - 企业对AI存在认知偏差，将AI等同于生成式AI，导致盲目投资或ROI计算错误[3][4] 企业AI应用误区 - 企业盲目投资AI一体机，但实际效果不佳，未真正拥抱AI[3] - 企业将数字化补课投资计入AI投资，导致ROI计算错误，基础数据体系建设应先于AI应用[4] - 企业未打好数据基础就追求AI效益，效果不佳归因于AI能力不足[4] 业务驱动与技术落地 - 企业数字化应从业务需求出发，倒推数字化架构，而非先搭建系统再推广[4] - IBM通过业务部门提出AI需求，由技术团队支持落地，实现业务驱动技术发展[5] - 中顺洁柔通过业务增长优先策略，解决营销端问题，再逐步优化供应链和数据治理[15][16] 中顺洁柔的转型实践 - 中顺洁柔从传统家族企业向数字化企业转型，面临经济下滑和渠道分散挑战[9] - 通过AI重构"人货场"匹配，实现线下业绩70%增长，并提升净利润率[24] - 优先解决业务增长问题，再补全数据和中台能力，用三年追赶他人十几年的数字化进程[15][16] AI大模型的实际应用 - 生成式AI在财务差旅流程中实现一句话指令完成报销，推动财务转型[31] - AI决策在供应链中实现包裹与消费者的动态匹配，节约千万级成本[32] - AI决策的核心是算法引擎，生成式AI仅提供交互层，ROI显著[33] IBM的战略与能力 - IBM从硬件为主转向软件和咨询业务，占比达80%，客户从国企转向民营企业[11][12] - IBM通过合作伙伴触达民营企业，降低成本，提供技术培训和解决方案[12] - IBM为中小企业提供长期陪伴式导师服务，帮助识别风险和优化效率[46][47] 出海挑战与机遇 - 出海是中小企业的必选项，但面临知识产权、市场数据和渠道构建等挑战[48][49] - IBM通过全球案例库帮助企业制定出海战略，避免踩坑[50] - 中顺洁柔出海处于探索期，需结构化知识体系和风险识别支持[49] 行业趋势与未来 - AI技术变革分为新增AI业务和改造传统企业两类，IBM专注于后者[55] - 技术进步逐步替代简单脑力劳动，复杂体力劳动最难替代[56] - 企业持续竞争优势的核心是人的变革，需懂战略、业务、技术和数据[55]