数智供应链发展目标 - 到2030年形成可复制推广的数智供应链建设和发展模式，在重要产业和关键领域基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的数智供应链体系 [1] - 培育100家左右全国数智供应链领军企业，提升产业链供应链韧性和安全水平 [1] - 推动降低全社会物流成本，培育一批数智供应链领军企业和供应链中心城市 [1] 数智供应链重要性 - 数字化和智能化相融合的数智化已成为加快供应链创新的重要动能，是推动供应链现代化的必经之路 [2] - 数智化有利于打造更有韧性的产业链供应链，增强供应链透明度、可视化水平，提升需求预测、智能决策、风险感知、自我修复等能力 [2] - 数智化有利于降低全社会物流成本，打破数据孤岛和信息壁垒，促进全链条数据互联、业务互通，减少中间环节和资源浪费 [2] - 数智化有利于推动产业高质量发展，引领技术、组织、模式、流程、场景全面创新，形成上下游更紧密的供应链合作共赢生态 [2] 重点发展领域 - 提升农业供应链组织水平，发展智慧农业，推动农村电商高质量发展，支持发展农产品供应链服务商 [3] - 促进制造业供应链智能化发展，协同打造一批智能工厂和智慧供应链，实施制造业数字化转型行动方案 [3] - 增强批发业供应链集成能力，为上下游客户和产业集群提供原料采购、仓储物流、产品营销、供应链金融等综合服务 [3] - 优化零售业供应链供给水平，支持零售企业采用数智技术整合全渠道信息，加快消费端信息反馈速度，引导开展"个性定制﹢柔性生产" [3] - 推动降低全社会物流成本，推广智能立体仓库、自动导引车、无人配送车等设施设备，支持贸港航一体化发展 [3] 主要任务 - 培育数智供应链领军企业，带动上下游企业协同转型 [4] - 推动供应链管理服务业数智化转型，促进与现代产业深度融合发展 [4] - 加快数智供应链对外开放合作，支持与跨境电商、海外仓储物流协同发展 [4] - 建设数智供应链控制塔，实现实时洞察、运行分析和智能响应 [4] - 创新数智供应链底层技术，推进数智技术商业化应用 [4] - 完善技术服务标准体系，推动一批契合产业和行业发展需要的标准制修订 [4] - 探索推进供应链数据交易，强化企业数据资产属性 [4] - 保障供应链数据流动安全，避免信息泄露 [4] - 建立供应链协调推进机制，统筹推动重要产业链供应链数智化建设 [4] - 加强数智供应链人才培育，鼓励建立首席供应链官、首席数据官制度 [4] 行动计划特点 - 突出领军企业带动，鼓励领军企业以大带小、以点带链，建设数智供应链统一公共服务平台，赋能链上中小企业 [5] - 突出发展新质生产力，依托现代数智技术对生产、分配、流通、消费等环节进行改造升级，促进要素重组、流程优化、结构升级 [5] - 突出系统化全方位发力，强调政府各部门协调推动、产学研用协同发力，促进数据和信息在供应链全链条顺畅流动 [5] 后续计划 - 培育一批数智供应链领军企业和供应链中心城市，指导地方积极探索，及时总结推广好经验好做法 [6] - 推动全国数智供应链建设取得积极成效，为完善现代商贸流通体系、降低物流成本、优化消费供给水平提供支撑 [6]