文章核心观点 公司公布elraglusib与吉西他滨/白蛋白结合型紫杉醇联用一线治疗转移性胰腺癌的2期试验生物标志物数据，显示该药物可影响免疫微环境，且生物标志物策略取得重要进展 [1][2][4] 试验情况 - 公司在ASCO年会上公布elraglusib与GnP联用一线治疗mPDAC的2期试验生物标志物数据，研究展示基于治疗前血浆生物标志物用机器学习和统计模型预测总生存期的情况 [1] 生物标志物分析 - 分析40种细胞因子、趋化因子、可溶性细胞受体和生长因子，确定7种生物标志物为elraglusib治疗组有利生存的显著预测因子，其中CXCL2与GnP对照组生存趋势相反，显示elraglusib可影响免疫微环境 [2] - 单变量分析显示CXCL2是跨多个交叉验证分析的可靠生存生物标志物，CXCL2和TRAIL水平升高、CCL3、IL - 1α、IL - 18、TGF - β和TRAIL R3水平降低与更好生存相关，这些特征组合的多变量机器学习模型可准确预测接受elraglusib和GnP治疗能存活超一年的患者 [3] 公司表态 - 公司总裁兼首席执行官表示结果是生物标志物策略的重要进展，支持用简单非侵入性血液标志物识别可能从elraglusib治疗中获益的患者 [4] - 研究主要作者称无偏数学和机器学习模型确定的生物标志物信号与临床前研究一致，有信心这些生物标志物对识别合适患者有益，公司计划在未来试验中前瞻性测试这些生物标志物 [4] 公司信息 - 公司是临床阶段生物制药公司，专注通过抑制GSK - 3β开发治疗难治性癌症的疗法，主要研究药物elraglusib可靶向促进肿瘤生长和耐药的分子通路，还可调节免疫检查点和免疫细胞功能 [5]