人工智能在银行业的应用 - 人工智能应用场景从前台业务（智能投顾、产品咨询智能客服）扩展到中后台业务（智能反洗钱、智能监管），人机协同带来效率提升与创新突破 [1] - "人工智能+"推动金融服务向智能化、精准化转型，金融创新成为推动经济高质量发展的重要议题 [1] - 中国银行业在大模型落地应用方面领先，应用范围从国有大行、股份制银行扩展到头部区域性银行 [1] 数字化转型与核心竞争力 - 数字化转型关键在于构建稳健的数字化内核，包括数据治理能力、风险控制体系和技术架构 [1] - 数字化经营成为银行突破增长瓶颈、构建差异化竞争力的核心引擎 [1] - 未来专家级金融能力通过开源生态和AI模型向小型机构及个人下沉普惠，冲击传统金融模式 [1] AI在数据管理与监管中的应用 - AI应用核心竞争力转向"数据精炼"与"数据协同"，通过领域知识图谱提升数据价值密度，增强模型专业知识和因果推理能力 [2] - AI对金融稳定性的影响成为全球监管重要议题，监管科技升级与可信治理体系持续完善 [2] - 国内监管机构推动商业银行建立资本计量框架，银行发力金融风险模型体系建设，形成"数据治理－模型管理－技术赋能"闭环 [2] 未来展望与挑战 - 2025年预计更多银行将积极拥抱AI，探索其在多个领域的应用潜力 [2] - 新技术应用伴随数据安全、模型治理、伦理合规及人才技能升级等挑战 [2] - 银行需构建完善治理框架和风险防范机制，确保技术应用的安全合规与可持续发展 [2]