AI技术演进与设备寄生关系 - AI技术目前主要寄生在PC和手机设备上，依赖键盘输入和屏幕输出[1][2] - 未来将扩展至ARVR、智能汽车、无人机、机器人等设备，这些设备输入输出方式更受限[4] - 语音交互成为非技术用户（如老人、儿童）使用AI的主要方式[5] 信息获取方式变迁 - 过去依赖搜索引擎，网站通过SEO优化提高内容可见性[8] - 当前转向AI大模型，网站通过MCP（大模型友好优化）提升内容调用优先级[10] - 预测大量独立App将被整合进大模型生态，形成流量集中化趋势[11][12] 国内外AI应用路径差异 - 国外企业倾向开放API接入公有云大模型，形成"大模型+行业"模式[15] - 国内企业偏好私有化部署国产大模型（如DeepSeek），形成"行业+大模型"模式[16] 企业管理软件的AI融合 - 企业管理软件在移动互联网时代未受显著影响，未来可能维持现状[6][7] - 企业人员分三层应用AI：决策层用AGI推理、执行层用AIGC生成工具[18][19][20] - AI生成代码成为AGI与AIGC能力交汇点，可动态扩展LLM功能[22] AI原生开发实践 - 通过自然语言描述→提示模板优化→任务分解→自动执行的流程开发Agent应用[24][25][26] - 采用迭代反馈机制调整需求模板，实现代码自动生成与功能修正[27] 技术哲学思考 - AGI（推理）与AIGC（生成）能力同步发展，形成基础层与应用层支撑关系[20][21] - 代码生成具备双重属性：既是生成结果也是逻辑推理的体现[22]