Agentic AI技术发展 - Agentic AI技术即将迎来爆发，将重塑企业创新与运营模式，AI能力从"我问AI答"向"我说AI做"跃升 [1] - 模型已具备接近人类的思考能力，模型上下文协议（MCP）和智能体间协作协议（A2A）推动标准化交互和跨智能体协同 [3] - AI推理成本过去两年下降约280倍，规模部署成为可能，高抽象SDK和工具如Strands Agents和Amazon Q简化多智能体系统构建 [3] 企业应对Agentic AI的关键准备 - 技术层面需统一AI就绪基础设施，选择兼顾安全性、稳定性、灵活性和技术领先性的云服务供应商 [3] - 数据层面需打破数据孤岛，实现企业级数据治理，以提升Agentic AI的"视野"与"能力" [3] - 策略与执行层面需明确价值预期，选择主流、开放、安全的合作伙伴，并快速实践迭代 [4] Agentic AI对企业经营的影响 - Agentic AI时代将推动企业经营范式转变，从成本优化转向利用AI加速创新、提升客户体验和革新商业模式 [4] - AI正催生新锐企业如Cursor（AI编程）和Perplexity（AI搜索），创造全新商业形态 [4] - 企业需借力"对的云"在数据、策略与执行上夯实根基，以应对Agentic AI驱动的革命 [5][6] 亚马逊云科技的战略方向 - 赋能中国企业全球化，依托覆盖245个国家/地区的基础设施和240+云服务，提供一站式出海支持 [4] - 深耕中国市场创新，通过中国区域的云服务支持本土及跨国企业业务增长和AI创新 [4]