学科交叉应用 - 数学与应用数学专业背景为经济金融分析提供了量化工具和理论框架 [1] - 计算机科学与经济金融的交叉研究产生创新成果 如基于风险偏好的智能投资算法 [5] - 多学科视角有助于解决复杂经济问题 形成观察世界的多维坐标系 [5] 中国特色经济学实践 - 通过中国经济专题课程深入分析宏观经济政策的理论与实践 [4] - 实地调研广东连南观察到两山两碳模式对生态经济的实际影响 [4] - 江西龙南案例显示产业政策对家庭经济水平的显著改善作用 [4] 学术研究成果 - 开发具有理论保证的强化学习算法框架 发表于人工智能顶级期刊ICML [5] - 研究结合投资学风险分类理论与计算机算法设计能力 [5] - 后续研究方向聚焦经济学博弈论与计算机科学的交叉领域 [5] 教育背景与职业发展 - 本科阶段完成数学+经济金融双专业培养 [1] - 学术成果直接促成计算机博士深造机会 [5] - 研究路径体现从量化分析到智能算法的完整技术链条 [5]