在技术发展路径上，2023年机器人以"能行走"为重要突破，2024年行业开始比拼"运动性能"，而2025年开始聚焦"智能操作"。未来，通过AI赋能，机器人将 实现物理世界交互的普及，从单纯"能跑"向真正"会干活"进化。 但需注意的是，人工智能机器人从能走、能动、能跑迈向真正好用，还面临着多维度的瓶颈限制。李春枝介绍称，一是整体性能差，当前机器人在动力输 出、续航能力、响应速度等方面还难以满足复杂场景的需求；二是数据缺失，在现实世界中，机器人面临的场景复杂多变，而现有的数据采集和标注方式难 以获取足够丰富和高质量的数据；三是泛化能力不足，机器人难以根据已有的经验和学习成果，快速适应全新的多场景任务。 为了突破这些瓶颈，北京机器人创新中心率先搭建了2000平方米数据采集场，结合真机与仿真数据采集，发布了大规模多构型智能机器人数据集和 Benchmark——RoboMIND。同时，北京人形还将分阶段开源本体、数据集及具身智能全栈技术，如计划在2025年开源运动控制SDK。通过构建开源生态， 吸引全球开发者参与，共同推动技术进步。今年3月，北京人形还发布了全球首个通用具身智能平台"慧思开物"，其采用"具身大脑+具身小 ...