金融科技的深度赋能是供应链金融行业快速发展的重要驱动力。从业界相关研究可见，AI大模型的应 用正在重构供应链金融的资金流、信息流与风控流程。通过自然语言处理(NLP)技术，金融机构能够自 动化地抽取关键信息，实现全流程的智能化审核。例如，在应收账款转让和回款核对等环节，AI技术 可以将对账与结算的自动化水平提升至92%，显著降低人工操作成本和错误率。 金融科技的深度赋能可以提升供应链金融的风控质效。比如，在动产融资领域，通过物联网、区块链等 技术手段，实现动产的全流程监控与确权，可以有效消除金融机构的风险顾虑。再如，AI大模型通过 多维度数据分析，全面评估供应商的信用风险，能够辅助金融机构作出更精准的融资决策。灼识咨询发 布的《2025中国供应链金融科技行业蓝皮书》表明，AI技术的应用使得智能风控与预警分析的效率提 升至90%，坏账率降低至0.3%。建立智能化的风控模式不仅推动了供应链金融行业降本增效，更进一步 提高了金融服务的安全性。 供应链金融的健康发展离不开扎实的产业基础设施和制度保障，建立制度化、数字化的管理体系和基础 设施是供应链金融安全合规的前提。2025年4月26日，中国人民银行、金融监管总局、 ...