数据要素与资本市场融合 - 证监会将数据要素作为新质生产力 推进其在资本市场的深度融合与创新应用 [1] - 开展"数据要素×资本市场"专项试点 覆盖8省市 评选出11个首批试点项目 涵盖证券市场、期货市场、区域股权市场三大领域 [2] - 试点项目牵头单位包括资本市场核心机构、经营机构和信息技术服务商 [2] 证券期货行业数据应用案例 - 上期所有色金属数据系统案例展现数据在期货风控中的赋能作用 [2] - 深交所区块链风险数据共享平台为行业风险管理提供新思路 [2] - 湖南股权交易所案例通过区块链促进多维数据应用 赋能多层次资本市场 [2] 公共数据开发与高质量数据集建设 - 规划证券期货行业未来三年高质量数据集建设目标 [3] - 证监会通过强本强基、严监严管推动新"国九条"和"1+N"政策体系落地 [3] 数据要素创新应用赛题设置 - 设置四大赛题：人工智能舆论治理、绿色金融多维度数据融合、金融服务数据分析能力提升、期货市场服务实体经济与风控能力强化 [3] - 鼓励探索数据要素与金融服务深度融合新模式 解决实体经济融资难题 [4] - 引导资源向绿色低碳领域聚集 实现绿色金融目标 [4] 技术创新与监管升级 - 运用大数据、人工智能技术提升监管精准性 打破"数据孤岛" [4] - 实现风险实时监测、精准预警与处置 维护市场稳定 [4]