行业趋势与AI技术应用 - 全球能源结构加快转变，云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术推动石油行业深刻变革 [1] - AI技术成为推动能源行业数字化变革的关键驱动力，应用覆盖油气勘探开发、管道运输、炼油化工、产品销售等全业务链 [1] - AI加速向石化行业新材料研发、炼化生产、安全环保、设备管理、经营管理等各业务领域融合 [2] 企业合作与技术实践 - 华为持续加大油气行业投入，与客户、伙伴合作推动数智技术与油气行业深度融合，覆盖油田勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等领域 [1] - 昆仑数智借助大模型与数字孪生技术融合，探索新型业务模式，打造智能化平台以优化多能协同效率、挖掘增长潜力 [1] - 华为与多家大型石油、化工企业合作，展示大模型在油气勘探、开发、运销、炼化等场景的应用 [3] 战略部署与人才培养 - 石化企业需结合规模、业务需求、数据基础等因素，统筹考虑"能力—效率—成本"，系统谋划AI大、小模型部署方向，推动与石化工艺和装备的深度融合 [2] - 数智化人才队伍建设是战略落地的重要保障，需面向管理、业务、技术人才开展体系化培养，通过训战结合模式孵化战略能力 [2] - 华为强调大模型在解决行业痛点、提升业务效率与安全性、赋能企业智能化转型中的关键作用 [3]