汽车行业智能化转型 - 汽车行业正经历前所未有的智能化转型，众多企业探索大模型应用与落地场景 [1] - 公司作为AI技术驱动的科技生态平台，依托行业数据优势自主研发仓颉大模型 [1] 仓颉大模型技术特点 - 仓颉大模型基于行业大数据+领先技术，是目前最适配汽车行业的智能化模型 [1] - 模型贯穿汽车全消费场景，在多模态AIGC内容生成、智能问答、智能化创作等方向创新 [1] - 解决通用大模型三大痛点：幻觉问题（客观事实准确性）、专有数据缺失（如4S店报价）、数据预测能力不足（如保值率预测） [4] - 通过增量预训练、微调、强化学习等手段调优，结合海量用户行为数据与专业评测内容 [4] 模型应用场景 - 在车型对比、技术解析、购车促销等场景提供权威准确回答 [5] - 结合预测模型技术应对新能源续航焦虑、二手车价格波动等复杂场景 [5] - AI智能助手可基于自然语言理解定制购车攻略（如"15万预算省油SUV"需求）并整合优惠政策、口碑评价 [7] 产品升级与生态布局 - AI智能助手将升级二手车及用车内容数据，打通线上线下服务闭环 [8] - 公司完成全平台数字化基建部署，构建"营销洞察-二手置换"全链路AI解决方案 [8] - 通过数据+技术底座深度融合多维资源，助力合作伙伴突破流量困局 [8] 用户体验优化 - AI智能助手实现"所想即所得"，替代传统多页面跳转的选车流程 [7] - 服务信息经AI后台校验确保真实可信可溯源 [7] - 未来将主动了解用户需求并即时制定决策方案 [8]