AI技术对劳动力市场的影响 - AI大模型加速进入产业应用，会计、金融工作者、律师、医生等"白领工人"岗位面临短期冲击 [2] - 30%-40%的劳动力需在未来3-5年内提升或更新技能 [2] - 技术进步可能缩小发展中国家与发达国家服务性行业人才的"技能鸿沟"，推动服务业转移 [2][3] 行业差异与技能层次 - 生成式AI对学者和创意行业人才更有利 [3] - 初级程序员的基础脚本工作可能被AI取代或效率提升，高级程序员受影响较小 [4] - 高技能岗位（编程、互联网开发、数据库管理等）的任务替代率已达50%，2032年或升至80% [4] - 医疗领域AI短期内更易赋能基层医生，高水平医生未来也将受益 [5] 就业结构变化与数据需求 - 未来就业结构将转向研发工作，简单重复劳动被替代 [4] - 医疗垂类AI大模型技术沉淀后，将带来更多数据处理岗位需求 [5] - AI技术短期内创造新就业机会的能力需审慎评估，对比内燃机发明后的产业规模扩张效应有限 [5][6] 技术定位与区域机遇 - AI应定位为赋能性工具，连接全球顶尖科学家和企业家 [3] - 发展中国家可抓住生产力提升的"窗口期"，推动服务业转移 [3][5]