自动驾驶技术进展 - 自动驾驶领域即将迎来"DeepSeek时刻"，去年和今年具有里程碑意义，机器人出租车取得重大进展 [2] - 自动驾驶技术始于十年前，已吸引数百亿美元投资，机器人出租车在旧金山、洛杉矶、奥斯汀、东京等地进行商业化尝试 [2] - 百度Apollo Go系统在武汉试运营成功，超过一千辆车覆盖整个城市，文远知行等中国公司也在该领域发力 [2] - 预计到2025年底，自动驾驶技术将在武汉等复杂城市环境中展现成熟、安全且经过验证的运营能力 [2] 安全与经济效益 - 自动驾驶核心目标之一是提升安全性，目标是比人类驾驶安全十倍或减少90%事故，目前90%交通事故由人为错误导致 [3] - 另一核心目标是变革车辆经济性，人类驾驶员成本占自动出租车总成本约60%，去掉驾驶员后运行经济性有望提升至少两倍 [3] - 目前业务规模已扩展到约150亿美元投资 [3] 生成式AI与大模型的作用 - 生成式AI和大语言模型帮助自动驾驶解决海量数据处理与理解问题，可模拟罕见场景生成大量训练数据 [3] - 借助深度学习和大模型，可构建端到端决策模型，简化大部分规则，迭代速度大大加快，视觉模型和行动模型仍是挑战 [3] 未来预测与行业趋势 - 预计到2030年，新车出货量中10%将具备L4级自动驾驶能力，服务于自动驾驶出租车和消费者市场 [4] - 电动汽车生态系统逐步成熟，但仍需完善充电基础设施和竞争规则，未来电动汽车品牌可能出现整合 [4]