腾讯混元开源混合推理MoE模型Hunyuan-A13B - 公司宣布开源首个混合推理MoE模型Hunyuan-A13B，总参数80B，激活参数仅13B，推理速度比肩同等架构领先开源模型且性价比更高 [1] - 模型在Github、Huggingface等平台上线，腾讯云同步开放API支持快速部署 [1] - 该模型为业界首个13B级别MoE开源混合推理模型，在Agent工具调用和长文能力表现突出 [1] 模型性能表现 通用能力测试 - 数学领域：AIME2024测试得分87.3（最高），MATH测试94.3分 [2] - 科学领域：GPOA-Diamond测试71.2分，OlympiadBench测试82.7分 [2] - 推理能力：ввн测试89.1分（最高），DROP测试91.1分，ZebraLogic测试84.7分（最高） [2] - Agent能力：BFCL v3测试78.3分（最高），ComplexFuncBench测试61.2分（最高），C1-Bench测试63.5分（最高） [2] 长文处理能力 - 支持256K原生上下文窗口，PenguinScrolls测试87.7分，LongBench-v2测试55.0分 [3][4] - RULER测试中，64K-128K长文处理得分73.9，优于DeepSeek R1（65.6）和Qwen3-A22B（66.6） [5] 技术创新与功能设计 - 采用多Agent数据合成框架，结合MCP、沙箱和强化学习提升模型效果 [3] - 支持快慢思考模式切换：快思考模式优化简单任务效率，慢思考模式增强复杂任务推理深度 [5][6] 商业化应用与行业贡献 - 腾讯内部超400项业务调用该模型，日均请求量达1.3亿次 [6] - 开源ArtifactsBench（1825个代码评估任务）和C3-Bench（1024条Agent测试数据）填补行业评估标准空白 [7]