行业痛点与解决方案 - 发电行业长期存在安全风险高、交易决策难、多能协同复杂、设备运维被动等关键痛点 [1] - 国家能源集团发布全球首个千亿级发电行业大模型"擎源"，针对电力系统痛点实现异构数据融合、跨业务智能体协作及自主智能决策的创新突破 [1] - 该大模型首批应用涵盖安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修4个业务域13个应用场景41个智能体，整体规划覆盖15个业务域75个关键场景 [1] 技术优势与数据基础 - "擎源"基于450G高质量行业数据集，形成610万组SFT问答对，在发电领域表现比基座模型高19.6个百分点 [4] - 模型涵盖百余款专业软件及1100个专业模型，专用智能体可有效识别用户意图提高回答准确率 [4] - 依托国家能源集团全球最大电力装机规模、海量数据资产及全场景应用矩阵构建技术优势 [4] 应用场景与效率提升 - 安全环保领域：江西某火电厂查评效率提升超100%，从14名专家耗时一周缩短至1天内完成全厂预评价 [4] - 电力交易领域：通过多模型寻优选择最优预测模型组合，显著提升电价预测准确率 [5] - 产调中枢领域可优化调度预测指标，设备检修领域可感知机组状态并精准诊断 [5] 实施模式与发展规划 - 采用"双域负责"模式打通技术与业务壁垒，探索AI赋能发电行业新范式 [3] - 分试点验证、规模推广、生态共建三阶段推进模型共享，计划实现模型月级迭代更新 [6][7] - 将向产业链开放API接口与工具链，联合高校院所企业攻关多模态融合等关键技术 [7] 挑战与应对措施 - 面临数据安全与决策时效性挑战，通过横向隔离纵向加密及分级分类管控保障数据安全 [6] - 针对秒级响应场景，计划通过"模型蒸馏"将大模型能力提炼为本地化部署的小样本模型 [6]