传统产业数智化转型的战略意义 - 传统产业是国民经济"基本盘"和满足人民生活需要的重要基础，其转型升级关系到现代化产业体系建设全局 [1] - 全球数智技术加速迭代，以数智技术赋能传统产业绿色低碳转型对形成新质生产力和推动高质量发展具有重大战略意义 [1] 数智技术赋能绿色低碳生产场景创新 - 数智技术提升企业跨界融合、资源编排和创新集成能力，助力绿色低碳生产技术突破 [2] - 大数据和数字孪生技术帮助传统企业分析用户需求、选择绿色材料、优化产品设计，开发功能新性能优的绿色低碳产品 [2] - 人工智能和数字孪生技术优化传统工艺流程，实现生产能耗、质量管控和计划执行的全面监测与优化 [2] - 截至2024年3月，我国工业企业数字化研发设计工具普及率达83.5%，关键工序数控化率达66.2% [2] 数智技术赋能绿色低碳多边价值创造 - 数智技术促进社会、物理与数字空间融合，实现人员设备数据互联互通，增强企业资源整合和机会识别能力 [3] - 生产设备智能化改造实现制造过程全程监测和产品全生命周期数据连通，提升绿色低碳价值创造能力 [3] - 大数据、物联网、区块链与人工智能融合应用，实现全链条碳足迹测量、追溯、动态定价和交易，衍生碳资产管理和绿色品牌溢价新价值 [3] 数智技术赋能绿色低碳治理体系创建 - 数智化监管和智能化服务是创建绿色低碳治理体系的关键抓手 [4] - 碳排放智能监测系统、碳数据管理平台和环境执法智能决策系统构成治理体系的"数智神经网络"，实现多维数据实时采集和智能决策 [4] - 绿色低碳智能服务平台为企业碳足迹监测、减排方案制定和碳交易提供支持 [4] - 截至2024年，全国已建立246个国家绿色数据中心和251个绿色低碳公共机构，各类绿色服务平台持续完善 [4]