机器人如何学会自主踢足球?团队揭秘
赛事概况 - 国内首场"3对3"AI机器人足球赛于6月28日在北京亦庄举行,清华大学火神队夺冠,比赛为2025世界人形机器人运动会首场测试赛 [1] - 参赛队伍包括北京信息科技大学Blaze光炽队、清华大学未来实验室Power智能队、清华大学火神队、中国农业大学山海队 [1] - 比赛采用AI自主控制,无人工遥控,更接近人类足球赛模式 [15] 比赛细节 - 火神队在第一阶段以9:3战胜光炽队 [4],山海队在第二阶段以4:2击败Power智能队 [6] - 决赛中火神队与山海队激烈对抗,最终以5:3锁定胜局 [13] - 比赛中机器人需自主完成开球、防守、带球突破等动作,但存在摔倒后无法站立等技术缺陷 [8][42] 技术进展与挑战 - 当前机器人足球水平仅相当于五六岁儿童,需在软件研发和动作精度上突破以实现更拟人化表现 [17] - 算法需处理复杂对抗场景,如碰撞导致的动作误差和机械磨损积累问题 [42] - 中国农业大学团队通过开源算法学习和模型优化,在数月内完成从零到参赛的研发,并在其他赛事中夺冠 [27][32][35] 行业应用前景 - 人形机器人技术2024年迎来爆发,农业领域探索其在农田复杂环境中替代人力劳动的可能性 [18][20] - 足球赛作为极端场景测试,推动机器人自主决策能力发展,为未来承担精细劳动(如南方山林农业)奠定基础 [44] - 长期目标是通过机器人解放人类体力劳动,创造更高效的生产方式 [46]