AI Agent技术发展现状 - AI Agent已从实验室走向企业级应用，成为自动化解决方案的核心载体，市面产品呈现百花齐放格局[1] - RPA与AI Agent融合形成"RPA+AI"混合自动化模式，例如Automation Anywhere的AI Agent Studio和实在智能的TARS-RPA-Agent实现从执行到决策的跃迁[1] 垂直领域应用案例 - 金融领域：招商银行与华夏银行通过实在智能RPA Agent实现信贷审核、反洗钱等流程100%自动化，人工错误率降至零[3] - 设计领域：Lovart支持全链路设计流程，通过多模态模型调度和增强型画布编辑器实现自然语言协作[3] 开源生态与普惠化 - OpenManus完全开源复刻Manus核心功能，打破传统AI产品封闭性[3] - AutoGLM通过深度思考、感知世界和工具使用能力模拟人类思维，完成数据检索到生成报告全流程[3] 未来发展趋势 - AI Agent从单体工具向多Agent协同演进，例如字节跳动扣子空间通过MCP协议实现跨平台工具集成[4] - 智慧芽Eureka平台构建技术创新领域AI Agent生态，形成"Agent Store"模式[4] 行业范式变革 - AI Agent正经历从执行层到决策层、封闭系统到开放生态的深刻变革[6] - 实在智能TARS-RPA-Agent、OpenManus开源共创和AutoGLM深度思考代表行业技术突破方向[6]