人工智能与金融融合的全球趋势 - "金融与科技"成为2025陆家嘴论坛高频关键词 人工智能正以不可逆之势重塑全球金融业 被视作技术革命和全球现象 [1] - 金融为科技创新提供动能 同时科技创新深刻改变金融运行规则 环球银行金融电信协会亚太区总裁指出AI是提升金融体系完整性、效率和韧性的实用工具 [2] - 高盛亚太区总裁表示AI在金融领域应用处于早期但发展迅猛 已在客户服务机器人、算法交易、流程自动化、风险建模4大领域落地 [3] 人工智能对金融行业的影响 - AI推动金融产品创新、服务优化和风险管理效率提升 同时深刻改变金融机构形态、行业业态和体系生态 [2] - 当前AI应用呈现"冷热交织"特征：大型机构积极布局而中小机构受限 基础应用普及但大模型深度应用待突破 业务渗透率从简单向核心延伸 [2] - 贝宝已将AI深度融入支付核心业务 包括聊天机器人、反欺诈、流程优化 并显著赋能小微企业客户交互和营销 [3] 行业应用实践与成效 - 环球银行金融电信协会AI应用使欺诈识别准确率提升40% 交易审查时效缩短60% 通过12家银行试点小组和监管沙盒推动协作 [4] - 中信集团跨产业AI成果：出版业嵌入选题翻译发行 农业基因芯片分析50余物种 工业AI质检系统提升轮毂良品率 [5] - 金融行业需平衡AI普惠性与安全性 破除数据孤岛 在长尾需求挖掘和精准画像方面提升效能 [6] 发展挑战与应对策略 - 面临技术成熟度不足、数据安全风险、复合型人才短缺三大挑战 需建立行业标准维护系统安全与互信 [3][4] - 需构建全球金融信任体系 通过道德标准、反洗钱风控及算法设计守护系统根基 同时校正AI错觉 [5] - 监管需动态适配技术发展 避免限制导致技术另寻突破 应建立跨国协调机制和标准化数据结构 [4][7] 生态构建与人才培养 - 专家呼吁建立AI全球共治机制 包括监管协调、伦理框架和数据共享 避免信息孤岛割裂金融网络 [7] - 需改革传统金融教育 培养"金融+技术"复合人才 通过交叉学科、产学研联动解决人才短缺 [8] - 倡导构建开放协同生态 共建AI基础设施、安全发展环境和创新平台 平衡便捷服务与数据安全 [8]