中国人工智能大模型产业发展 - 截至当前中国已有433款大模型完成备案并上线服务，反映研发能力显著跃升[1] - 形成基础层-模型层-应用层完整产业体系，贯通基础研究-技术创新-商业应用创新链[1] - 通用大模型和行业大模型产品矩阵完备，在金融政务医疗等领域深度应用[1] 行业应用与竞争优势 - 制造业利用大模型预测需求波动，缩短库存周期实现成本节约[2] - 农业领域结合卫星遥感与气象数据，提供全生命周期种植指导提升产量[2] - 服务业重构生产力体系，成为金融政务医疗等领域的知识引擎[2] - 开源模式推动基座大模型创新生态，形成技术-数据-场景循环迭代路径[2] 技术创新与场景驱动 - 制造业数字化智能化转型为大模型提供精深场景支撑[3] - 智慧医疗交通等未来产业需求反向拉动大模型高精度迭代[3] - 企业加速底层技术突破，从应用端向基础研究延伸发展[3] 数据要素与生态建设 - 大模型显著提升数据使用能力，实现系统化交叉关联分析[2] - 低成本高效能特质叠加开源战略，促进技术普惠化应用[1] - 中小开发者可便捷微调优质模型，加速创新应用扩散[2]