就业市场与AI技术 - AI技术快速发展导致就业市场出现结构性矛盾，高技术要求和低技术要求的岗位需求增加，中间岗位需求减少[2] - 2024年中国城镇新增就业人口1256万人，高校毕业生1170多万人，但存在岗位错配问题[2] - 全球青年"尼特族"比例攀升至20.4%，低收入国家25-29岁青年仅五分之一能获得稳定就业[2] 教育体系与技能需求 - 学生完成学业时间延长，但回报未必跟上技术发展速度，需在教育阶段培养AI和数据技能[1][2] - 传统教育体系无法满足快速变化的需求，行业技术可能已迭代多轮[3] - 沟通能力重要性下降，专业判断力、自主学习、自我管理等能力重要性显著提升[3] 职业转型与技能提升 - 劳动者需从"知识接受者"转向"AI协作者"，聚焦人类特有技能如认知思维和批判性思维[4] - 建议增加工作多样化，重点发展AI无法替代但可借助AI做得更好的任务[3] - 成为生成式AI工具专业用户，掌握提示词技巧和AI代理使用，参与实践项目[5] 新兴机会与创业趋势 - AI技术提升从业者技能下限，为低学历年轻人提供职场机会[5] - 未来可能出现"超级个体"公司，由1-2人完成设计、生产、销售等全流程，市值较高[5] - 阿根廷"重启自我"项目通过工作坊培养毕业生软技能如谈判、决策、领导能力[3]