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36氪首发 | 从快手独立的AI芯片公司融资数亿元,视频压缩性能超英伟达
36氪·2025-07-01 10:10

融资与公司背景 - 凌川科技完成数亿元A轮融资 由北京市人工智能产业投资基金和快手集团领投 亦庄产投 顺禧基金 九智资本等跟投 融资将用于下一代芯片研发 SL200量产扩产及海外市场拓展 [1] - 公司成立于2024年3月 由北京市人工智能基金与快手集团共同发起 前身为快手集团异构计算与芯片事业部 拆分独立源于SL200芯片在快手部署数万颗后节省超预期成本 [1] - 团队规模增长三倍 研发人员占比80%以上 70%为硕士学历 20%为博士学历 60%员工具有十年以上从业经验 累计申请中外专利超百项 [4] 产品与技术 - SL200芯片集成视频编码 AI推理 多核CPU功能 部署量近数万颗 服务7亿用户 获评2023世界互联网大会"创新发展典型案例" [1] - SL200为国内首款集成多功能ASIC芯片 支持万分之一超低故障率 视频压缩性能在MSU大赛超越英特尔 英伟达 单路处理成本降低40% [2] - 下一代芯片针对大模型训练推理场景设计 支持LLM 文生图 文生视频 推荐算法等高算力需求 重点适配快手可灵文生视频模型 [2] - Transtreams架构融合CPU与NPU协同运作 支持同一套代码在CPU与NPU间无缝切换 TC编译器可自动分配任务 提升资源利用率 [3] 市场与应用 - SL200芯片覆盖快手 阿里 百度等互联网数据中心 并应用于广播电视 智慧城市 智能巡检等场景 合作案例超20个 海外进入东南亚新加坡 巴西市场 [4] - 公司与华为 超聚变 浪潮等厂商形成行业解决方案 下一代芯片已与多家大模型公司完成适配测试 将拓展自动驾驶机器人 低空经济等边缘计算场景 [4] - 全球AI芯片市场由英伟达主导 但大模型推理场景催生ASIC架构需求 公司通过ASIC架构降低推理成本 单颗芯片处理36路视频任务 较传统方案节能30% [1] 竞争优势 - 互联网基因使公司能从应用反推芯片设计 客户需求直接定义产品 传统芯片公司难以复制这一优势 [1] - 开发类CUDA编程接口 适配PyTorch框架及主流大模型推理引擎 降低客户迁移成本 [2] - 团队核心成员深度参与NeurIPS'21等国际竞赛 主导多项北京市 上海市"卡脖子"技术攻关项目 [4]