AI模组行业概况 - AI模组是基于数传模组或智能模组构建并集成部署端侧AI模型的模组，优化算力并集成异构计算技术，支持GPU、NPU、数字信号处理器及第三方AI模型[1][6] - AI模组硬件特点包括采用高性能SoC、专用AI加速器和异构计算单元，支持LPDDR5/6 RAM和高速接口[7] - AI模组软件特点包括专用AI软件堆栈、支持大型语言模型和神经网络推理，可实现设备端训练和实时自然语言处理[7] - 系统特点为跨操作系统设计，兼容Linux、Android或实时系统，针对AI框架和容器化部署优化[7] 产业链分析 - 上游环节涉及AI加速器、异构计算单元(CPU/GPU/NPU)、内存和传感器接口等原材料供应[2][8] - 中游环节包括AI模组的设计、制造、封装、测试与验证等工艺[2][8] - 下游应用场景涵盖汽车电子、智慧家庭、消费电子及智慧零售等领域[2][8] - 2023年中国公域AIoT市场规模达4080亿元，为AI模组提供广阔应用空间[10][11] 市场规模与趋势 - 2024年中国无线通信模组市场规模约247亿元[1] - 2024年全球AI模组市场规模约6亿元，规模较小但前景广阔[12][13] - 全球AI模组可执行设备端机器学习推理，实现低功耗高效率的边缘实时分析[12] - AI模组能减少延迟和云端依赖，同时保护数据隐私[12] 重点企业分析 - 深圳市广和通无线股份是中国首家上市无线通信模组企业，全球首批开发AI模组的企业之一[14] - 广和通提供AI模组、端侧AI及机器人解决方案等产品，2024年营业总收入81.89亿元[14][15] - 2020-2024年广和通营业收入持续增长，2024年达81.89亿元[15] 行业发展前景 - AI模组是智能模组的下一演进趋势，集成NPU和先进计算单元[10] - AI模组融合通信与AI处理，是端侧AI的理想推动器[10] - 在工业、城市和家庭场景中提供强大的本地AI推理能力[10] - 在AIoT应用中蕴藏巨大发展潜力[10]