公司动态 - 狄耐克脑机交互事业部彭俊仁博士在《Annals of the New York Academy of Sciences》发表关于人类脑电图与TD3深度强化学习协同控制方法的论文 [1] - 公司提出基于深度强化学习的主动式脑机接口共同控制方案 通过人类与AI代理协同决策提升系统普适性 [1] - 下一步将聚焦脑电波交互核心技术突破与产业化落地 推动技术从实验室走向实际应用 [1] 行业技术 - 现有脑机接口系统存在局限性 约15%-30%用户因生理差异无法有效操作传统设备 [1] - 当前技术仅计算人类内部脑电活动 未充分考虑环境因素对系统的影响 [1] - 多智能体共同控制方法为脑机接口普适化提供了新的技术范式 [1]