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大模型在体育场景“开挂”
科技日报·2025-07-02 14:57

产品功能 - 国内首个体育训练康复大模型SportsGPT可提供跑姿、速度均匀度、手臂摆幅等关键指标分析并自动生成训练方案[1] - 支持体育训练、运动康复、体育科研三大场景应用,服务对象涵盖健身人士、专业运动员和科研人员[1] - 具备实时动作指导和个性化训练规划能力,覆盖跑步、投掷、跳跃、游泳等多个运动项目[4] - 运动康复功能可解答损伤处理、中医治疗、康复动作等专业问题,提供症状诊断、治疗建议等全方位指导[5] - 作为康复师助手可完成患者信息收集、量表分析工作,生成可视化数据提升工作效率[5] 技术能力 - 核心能力为"学习"和"计算",通过近万份优秀运动员生物力学诊断报告训练模型[7] - 可快速计算并识别技术动作优劣,对比顶级运动员数据特征预测体育潜力[7] - 分析效率从传统数天缩短至几分钟,已被国家队和体育科研团队采用[7] - 未来将实现从数据分析向智慧预测转变,目标预测伤病风险和竞技状态变化[8][9] 市场认可 - 入选工信部与国家体育总局联合公布的《2024年度智能体育典型案例》名单[1] - 成为全国唯一入围的底层大语言模型,获得官方认可[1] 用户反馈 - 健身用户可通过小程序获得动作分解、错误纠正和专业训练计划生成服务[2] - 运动损伤用户表示其多维度专业解答能缓解焦虑并指导科学康复[5] - 科研人员肯定其显著提升从数据采集到结果反馈的全流程效率[7] 发展挑战 - 需解决数据生态和标准化路径问题以实现大规模推广[4] - 需提升专业信任度并通过临床验证确保康复方案准确性[6] - 需攻克个性化康复方案动态生成的难点[6] - 需融合更多生理心理数据建立更精准的预测算法模型[9]