阿里巴巴夸克AI高考志愿报告 - 夸克AI高考志愿应用累计生成超1000万份专业级志愿报告，每份报告近万字，由夸克高考志愿大模型与专业高考知识库支持 [3] - 该AI采用Agent技术，通过多轮"工具调用+反思调整"机制动态优化方案，例如自动调整地域限制或高校层次以匹配考生需求 [3] - 系统能处理复杂矛盾诉求（如数学差但想报计算机专业），触发"需求澄清"流程提示风险 [3] 技术实现与数据保障 - 高考知识库含3000所学校、2000个专业数据，人工实时更新，基础数据准确率达99.99%（4个9） [10] - 垂直领域大模型幻觉率比通用模型低60-70%，通过数值校验、专家经验整合及后链路对齐优化 [10] - 录取概率预测采用三年历史数据，结合招生计划变动与位次波动曲线动态测算 [17] 市场背景与用户覆盖 - 中国高校本科专业十年间从309种增至845种，信息差扩大推动高报市场付费规模预计2025年达10.9亿元 [5][6] - 超九成考生愿付费规划志愿，三线及以下城市用户占比超50%，乡村考生存在明显信息茧房 [6][7][8] 产品定位与行业影响 - 夸克定位"个人助手"，高考场景契合其技术与社会价值目标，七年持续迭代从信息整合升级至AI决策 [13][14][16] - 志愿报告能力可延伸至医疗等垂直领域，但考研、留学因决策逻辑差异暂未布局 [19][26] - 采用阿里通义基座大模型降本50%，通过模型量化、资源共享优化GPU资源 [18][23] 竞争壁垒与发展规划 - 技术核心在于专家经验与全局数据整合，当前AI可替代基础工作但关键决策仍需人工 [11][12] - 计划构建跨领域专家级AI助手，通过垂类模型能力反哺基础模型螺旋升级 [29][30] - 硬件形态与艺考生工具因资源优先级暂未开发，但多模态扩展已在规划中 [25]