本篇观点速览 尽管在安全问题上业内有不同的声音，但这并不是一个狼来了的故事。业内也有普遍共识：智能体的可 控性以及可信度是考量智能体的重要指标，安全合规问题也是普遍认同的重要问题。 从起源和性质的角度来看，智能体风险被分类为内在和外在安全威胁：内在安全源于智能体核心组件的 漏洞；外在安全源于智能体与外部协议、工具、环境的交互。 大模型是智能体的"大脑"，即智能体的核心决策组件。在智能体的环境中，大模型本身固有的漏洞往往 会被放大，这是因为这些模型需要在动态的现实环境中运行，而在这些环境中攻击者可能会利用各种弱 点。 21世纪经济报道记者 王俊 肖潇 北京报道 2025年，被称为"智能体元年"。这是AI发展路径上的一次范式突变：从"我说AI答"到"我说AI做"，从对 话生成跃迁到自动执行，智能体正成为最重要的商业化锚点和下一代人机交互范式。 但越接近落地，风险也越有实感。越能干的智能体，越可能越权、越界，甚至失控。 结合调查问卷和行业访谈，本次《智能体体检报告》从最新发展状况、合规认知度、合规实际案例三个 角度，试图回答清楚一个关键问题：智能体狂奔之时，安全合规是否就绪了？ 二是"视觉路线"，其可以绕过接口授权 ...