技术路径与关系 - 单车智能与车路云一体化并非竞争关系，而是实现自动驾驶的两个互补组成部分 [2][3][4] - 单车智能聚焦车辆自身传感器和算法，车路协同强调车与交通系统的关系，车路云一体化实现全局交互 [3][4] - 类比手机智能化发展，汽车智能化需同时推进终端升级（单车智能）和云端协同（车路云一体化） [3][4] 商业化与监管挑战 - 当前L2+辅助驾驶存在营销模糊化问题，可能导致用户过度信任系统引发事故风险 [5][6] - 车路云一体化可构建监管框架，通过联网服务监控车辆状态和驾驶员行为，降低事故风险并明确责任归属 [6][7][14] - L4自动驾驶商业化面临监管滞后问题，车路云一体化为法规修订和牌照管理提供执行方案 [25] 商业模式创新 - 自动驾驶商品化的核心是驾驶责任转移，当责任由系统承担时"驾驶"成为可运营的商品 [16][17] - 驾驶商品化形成数字经济生态链：车企提供智能车辆、运营商搭建通信网络、政府提供数据平台、金融机构开发动态保险产品 [17][19] - Robotaxi是推动规模经济的关键应用，车队规模需达万级才能显现效应，车路云一体化可加速其规模化落地 [23][25] 产业发展策略 - 需组建全国统一的车联网运营商，整合通信、车企、金融等资源实现标准统一和规模部署 [21] - 增值服务运营商（如Robotaxi平台）是价值变现核心，应作为产业发展的驱动角色 [22] - 通过重点发展Robotaxi等杀手级应用，带动车路云一体化全产业链协同发展 [22][25][26]