全球AI科研态势 - 报告基于2015-2024年96961篇AI领域文献分析，由联合国工业发展组织与东壁科技数据联合发布，采用东壁指数评价体系 [2] - 全球AI科研演进分为四个阶段：初始起步期(2015-2016年论文量4421→3628篇)、快速发展期(2017-2019年突破万篇)、成熟高峰期(2020-2023年达17074篇)、波动调整期(2024年回落至14786篇) [5][6] - 技术路径从传统机器学习(2015-2017)→深度学习/计算机视觉(2018-2020)→大语言模型/生成式AI(2021-2023)→可解释性AI/多智能体系统(2024-) [6] 中美AI人才对比 - 全球AI人才57.7%集中在中美两国，美国6.3万人领先，中国5.2万人以28.7%年复合增速追赶 [7][8] - 美国形成"人才旋转门"机制(高校企业流动率37%)，中国互通率不足15% [10] - 华人学者在美表现突出：全球百人榜中20位在美学者里华人占10位，女性榜11位在美学者含3位华人女性 [3] 机构与企业表现 - 顶尖机构榜：中国占38席(中科院2386人才/4639篇论文)，美国35席(总论文35117篇/被引228万次) [7] - 美国企业学术产出优势显著：谷歌(2895篇)+微软(1582篇)+Meta(1419篇)总量是中国TOP3企业(腾讯1354+阿里1034+华为885)的1.8倍 [9][10] - 中国企业应用导向突出：计算机视觉论文比美国高40.8%，知识图谱高50.1%，在自动驾驶/移动支付等场景落地强劲 [11] 技术发展趋势 - 深度学习关键词频率十年增长84倍，2018-2023年均增速217%，2024年进入平台期(增速30%) [14] - 计算机视觉形成"目标检测(78%热词)-语义分割-视觉应用"闭环，语义理解类关键词2022年后年均增45% [14] - Transformers技术2022年后崛起，工程化关键词如特征提取/优化持续升温 [15] 区域与性别特征 - 亚太创新中心崛起：北京/上海/深圳/新加坡/首尔进入全球20大人才聚集区，微软在华部署714人占其全球AI人才29% [13] - 中国AI女性人才占比仅9.3%(美国20.1%)，头部企业女性占比6.1%远低于谷歌/微软的18.7% [12][13]