中国AI赋能能源革命 核心观点 - 中国正大规模将人工智能融入能源领域，以提升整体效率、保障国家能源安全 [3] - 人工智能广泛应用于预测能源供需、改进电池设计及管理策略，显著提升能源存储水平 [3] - 中国在可再生能源部署方面领先全球，5月新增太阳能和风能发电量相当于波兰整国的电力产能 [3] 能源预测与电网管理 - 国有天然气巨头中国燃气控股有限公司利用AI预测天然气需求，综合历史数据和实时信息，运算速度远超人工 [3] - 中国试点采用基于Transformer的新型天气预测系统，由TerraQuanta和Horizon Power牵头，系统拥有50亿个参数，每天生成7至15次预测，效率比传统方法提高5万倍 [4] - 该系统应用于Horizon每年2000吉瓦时的交易组合，降低电力现货市场波动风险，提升决策效率和经济效益 [4] 储能技术革新 - 人工智能提升电池存储设计，开发周期大幅缩短，例如Electroder和清华大学牵头的项目，云平台可在70个变量上运行仿真模型，瞬间输出最优电池蓝图 [5] - 人工智能驱动的储能系统确保安全和智能运维，赋能能源存储交易，提高经济效益并协助电网效率调节 [5] 可再生能源与电网挑战 - 中国电网对可变能源依赖度大幅增加，受天气变化影响更大，精准能源预测对国家能源安全至关重要 [3] - 风能和太阳能供需错配问题突出，亟需大规模储能基础设施蓄盈补缺，人工智能赋能大幅改善这一环节 [4] 人工智能的双刃剑效应 - 训练大型语言模型产生巨大能源消耗，远超传统算法，但中国在挖掘AI改善电网管理潜力方面领先全球 [5]